食品製造・卸の AI導入・業務自動化
はるいろ伴奏支援
現場を確かめ、AI・自動化を実装。
担当者が使えるまで、一緒に進めます。
人の力で、育ってきた会社へ。
会社の「これから」に、
こんな思いはありませんか。
でも、残業や在庫の
数字が気になる。
担当者はいる。任せてもいる。
部署をまたぐ仕事を、一度つなげて見てみたい。
次の経営者に、
会社を託したい。
大切にしてきた判断を残し、
やり方は次の人が育てられるようにしたい。
現場の話を聞き、必要な仕組みを見極める。
そこからAI・自動化の実装まで、
一緒に進めます。
01 ／ 部署をつなぐ
営業も、受注担当も、倉庫も。
同じ注文の「今」が見える。
仕事を任せている。それでも、残業や在庫の数字が気になる。
その背景に、部署の間で情報が届くタイミングのずれがあるかもしれません。
以下は食品卸を想定した説明用の例です。実案件の成果ではありません。
ひとつの変更を、必要な人へ。
数量を変えた注文。
その連絡は、どこまで届いた？
- 営業
数量変更を受け、
受注担当へ電話。 - 受注担当
台帳を更新。
倉庫への連絡は後に。 - 倉庫
印刷済みの指示で準備。
後から変更を確認。
誰か一人の問題と決めつけず、注文書・台帳・指示書をたどります。入力の重複や確認待ちも、実際の仕事から確かめます。
変更した内容と、
確認した人が分かるように。
- 変更を記録
確認済みの情報を連携。
変更履歴も残す。 - 必要な人へ通知
受注と倉庫で共有。
未確認の変更を知らせる。 - 最新の指示で確認
出荷前に変更を確認。
例外は責任者へ。
入力負担もある場合は、AI・OCRによる読み取り補助を追加。読み取り結果は人が確認し、共有・通知は自動処理で支えます。
導入前に確認すること
既存システムの接続可否、読み取り精度、権限、導入・維持費を確認します。今ある台帳や確認作業の目的も確かめ、重複や役目を終えた作業があれば整理します。在庫差異には返品の記録や数え方など別の原因もあり、この例を一律に導入するものではありません。
02 ／ 次の代へ渡す
やり方は変わっても、
大切にするものは
受け継いでいける。
創業者と後継者は、違う強みを持っている。だからこそ、会社として残す判断を、共有できる形に。
急な注文をどこまで受けるか。欠品のとき、何を優先するか。大切にする方針と、変えてよい方法を、ご本人・後継者・現場と確かめます。
判断を引き継ぐノート ／ 説明用の見本
急な追加注文を、
受けるかどうか。
大切にすること
取引先との信頼を守りたい。そのためにも、守れない納期は約束しない。
判断する前に見るもの
在庫、製造・出荷の余力、約束済みの納期、今回の変更点。情報の所在と更新する担当も決めます。
担当者に任せる範囲
合意した条件内は担当者が対応。条件を外れる注文は責任者へ確認。判断した理由を次の人も読める形に残します。
AI・システムで支える部分
確認項目・申請先・判断履歴を共有し、承認済みの手順を探せる仕組みに。必要に応じてAIの検索支援を実装します。AIに経営の最終判断は任せません。
引き継いだ人と試す
後継者と担当者が過去の注文例で試し、迷ったところを確認。基準と手順を調整し、仕事で使えるか確かめます。
支援するのは業務と運用の引き継ぎです。承継方針や個々の判断は経営者が決定します。
HaruIroAIが、一緒につくること。
現場の経験を、
動く仕組みへ。
AI導入・業務自動化の設計、実装から、
担当者が使うところまで。
最初に、今の仕事がどう成り立っているかを伺います。
活かせる仕組みと、整理できる作業を見極め、必要なAI・自動化を選びます。
ツールの設定やデータ連携を行い、実際の業務で試す。使い方と例外時の対応を残し、次の担当者へ渡す。ここまでが、私たちの支援です。
仕事と情報の流れ
導入・設定した仕組み
判断基準と運用手順
試行と調整の記録
具体的な納品物と実装範囲は契約前に確認します。効果に見合わないAI導入は勧めず、既存ツールや手順の変更も提案します。
食品・小売の現場から。
仕事の前後まで、
見て考える。
受注だけを速めて、出荷の負担が増えていないか。
取引先も担当者も、続けて使えるだろうか。
チームメンバーの一人は大手小売で食品・店舗運営・海外事業に携わった経歴を持ち、現場運用を踏まえた改善提案を行います。
これまでの取り組みを見る
スーパーのExcel業務をクラウドへ。
バックオフィスのExcel業務をクラウドへ移行した経験があります。
食品メーカーの海外販路をECへ。
海外販路のEC化を通じ、受注処理の改善に取り組んだ経験があります。
過去の個別支援の一例で、今回の伴奏支援と契約範囲や進め方が同じとは限りません。
制作実績・導入事例を見る ↗まず、ひとつの仕事から。
任せる範囲を決めて、
一緒に進める。
会社全体の流れを見ながら、
まずは優先する仕事から。
現場への聞き取り、仕組みの実装、
担当者との試行まで。
月額10万円の1プランで支援します。
初期費用0円
月額100,000円（税別）税込110,000円 ／ 1プラン
支援内容と費用を相談する- 01
お話を伺う
会社の歩みと、これから実現したいことを伺い、最初に取り組む仕事と範囲を決めます。
- 02
現場を確かめる
対象の仕事を担当者と確認。どの情報を、誰が判断し、次の部署へ渡すかを整理します。
- 03
実装して、試す
合意した設定・連携を実装。いつもの処理と例外の両方を、担当者と試します。
- 04
使える形で渡す
使い方・判断基準・困ったときの対応を残し、引き継ぐ担当者でも使えるか確かめます。
たとえば、最初に取り組む仕事は？
「注文変更を、倉庫まで確実に届けたい」
営業・受注担当・倉庫で、変更をどう伝えているかを確認。既存の台帳を活かし、変更の記録、必要な人への通知、確認済みか分かる仕組みを検討・実装します。
「急な注文への判断を、次の担当者に渡したい」
在庫や出荷の余力など、判断前に確かめる情報を整理。承認済みの基準を探せる仕組みや、責任者への確認の流れを整え、引き継ぐ方と試します。
どちらも説明用の例です。接続するシステムや実装規模によって、進め方・期間・費用は異なります。対象と月額内で行う範囲を、契約前にご案内します。
月額の範囲と個別開発の違い
初期費用・契約金は0円、月額は100,000円（税別）です。対象業務の聞き取り、手順の整理、合意したAIツールの設定・小さな連携、試行と使い方の共有を支援します。月額内で行う作業と成果物、期間は、契約前に具体的にご案内します。
新しい受注システムの開発、基幹システムの移行、大規模な連携は、はるいろ個別開発として範囲・費用・期間を分けてご提案します。コードを書く作業でも、合意した範囲の小さな設定・連携は月額内で扱います。
外部ツールの利用料・交通費・追加対応は、着手前に確認します。日々の受注入力の代行や、夜間の常時対応は標準の支援に含みません。
はるいろ個別開発を見る ↗千葉・東京・茨城を中心に。
オンラインなら全国から。
よくあるご質問
ご相談の前に。
相談前に、現場の業務を整理しておく必要はありますか？
事前に整理いただく必要はありません。会社の状況と、これから実現したいことから伺います。確認する業務と参加いただく担当者を決め、今ある資料から仕事の流れを整理します。
後継者が決まっています。仕事の引き継ぎも相談できますか？
はい。創業者・後継者・担当者のお話と実際の仕事を確認し、残したい判断基準と変更できる方法を整理します。合意した内容を手順・権限・情報共有の仕組みに反映し、引き継ぐ方と試行します。
部署ごとに話が違う場合も対応できますか？
一方の話だけで原因を決めず、資料や情報の受け渡しを各担当者と確かめます。共有方法や確認する役割の変更案を示し、責任者の合意を得て実装します。
AIを導入することが前提ですか？
AI導入・業務自動化を主力として支援していますが、すべての業務にAIを入れるわけではありません。棚卸しで必要性と費用対効果を確認し、手順の変更や既存ツールで解決できる場合は、その方法をご提案します。
今使っているシステムや取引先のやり方は変わりますか？
今の仕組みを確認したうえで、活かせる方法も検討します。変更が必要な場合は、取引先や前後の仕事への影響を整理し、責任者の判断を踏まえて進めます。
食品以外の業種でも相談できますか？
はい。食品の製造・卸を中心にご案内していますが、その他の業種も、課題と必要な支援を伺ったうえで対応できる範囲をご案内します。
はるいろWeb担当の契約も必要ですか？
いいえ。伴奏支援だけでご依頼いただけます。Web制作や個別開発も必要な場合は、範囲を分けてご提案します。
無料相談では、どこまで分かりますか？
初回30分で状況を伺い、見直せそうな仕事の候補を簡単なメモ1枚に整理します。詳細な棚卸しや業務図の作成は、対象・費用をご案内してから進めます。
初回相談 30分・無料
「うちの場合は？」
気軽にお話しください。
「部署の連携が少し気になる」「次の代への引き継ぎを考えている」。まだ整理できていなくても、そのお話から伺います。使うAIやツールを決めておく必要もありません。
30分初回無料
準備不要お話から
全国対応オンライン
- 今、気になっていることを送る
- メールでご連絡・相談日程の調整
- 今の仕事と、仕組みにする候補を整理
詳しい調査・改善は、範囲と費用をご案内してから。
お問い合わせ時点で、業務資料の準備は不要です。
はるいろ伴奏支援へのご相談
必須項目は3つです。
社内でのご検討や、ご紹介にも。
3つのサービスを見比べる ↗人物・現場の画像はAI生成によるイメージです。説明用の場面と、実際の取り組みは各箇所で区別しています。