先に結論を書きます。同じ3つの依頼を3つのAIに1回ずつ出し、出てきた9本を数えました。次に、指示文を付けて頼み直した9本と、当社のスキルで直させた9本も数えています。分かったことは3つです。

1つ目。「AIっぽさ」の出方は、AIごとに違いました。太字と箇条書きはClaudeとGeminiに多く、お詫びメールの丁寧すぎる敬語は、Geminiが11、Claudeが7、ChatGPTが4でした。2つ目。指示文を付けると、太字、敬語の積み重ね、依頼にない「再発防止」の約束は消えました。それでも、頼んでいない具体的な約束は、9本中4本から3本に減っただけで、なくなりませんでした。3つ目。スキルで文体を直させても、作り話の約束は4本すべてに残りました。「全力で対応いたします」が「新しい納期には間に合わせます」という強い言い切りに変わった例もあります。

たとえば社内のお知らせでは「旧システムで登録された予約は、自動的に新システムへ移行されます」、提案文では「あとから追加費用が発生することはありません」「修正(2回まで無料)」と書かれていました。どれも、私たちは頼んでいません。そのまま送れば、あとで「言った・言わない」になる種類の文です。だから、書き方を整える前に、送る前に人が確かめる表が要ります。

この記事では、他の人が整理した「AI構文」と今回の9本の照らし合わせ、敬語とAIワード、言い切りと繰り返し、指示文とスキルの試験の結果、直す前と直した後の文面3組、送る前の確認表を紹介します。

3つのAIに、同じ3つの依頼を1回ずつ出した

社内で毎日のように書くのは、取引先へのお詫び、社内向けのお知らせ、新しいお客さまへの提案の3つだと考えて、この3種類を選びました(選び方は私たちの判断です)。事実がほとんど書かれていない短い依頼にしたのは、足りないところをAIがどう埋めるかを見るためです。

3つの依頼3つのAIに、まったく同じ文章で頼んだ

依頼頼んだ文章AIに分からないこと
A お詫びメール取引先に納期の遅れをお詫びするメールを書いてください。納品が3日遅れます。原因は部品の入荷遅れです。商品名、元の納期、新しい納期、部品がいつ届くか、自社の対応
B 社内のお知らせ社内向けに、来週から会議室の予約を新しいシステムに変えるお知らせを書いてください。システム名、開始日、URL、旧システムの終了日、既存の予約の扱い、問い合わせ先
C 提案文小さな印刷会社が、名刺のデザイン込み作成サービスを飲食店に提案する文章を書いてください。料金、納期、修正の回数、実績、会社の連絡先

試験は3つです。試験1は、この依頼をそのまま3つのAIへ1回ずつ送りました。試験2は、同じ依頼に「頼んでいないことは書かない」などの指示文を付けて、3つのAIへ1回ずつ送りました。試験3は、試験1の9本を、当社のスキル(AIに読ませる手順書)に沿って直すようClaudeに頼みました。どれも新しい会話で、再生成や追加の指示はしていません。ただしClaudeの試験1だけは、実行環境の事情で1回だけ取り直しています(理由は記事の最後に書きました)。

数えたのは、太字、見出しにあたる行、箇条書き、文章の最後の申し出、敬語の積み重ねに使われる語です。依頼にない約束や数字、不自然な日本語は、読んで確かめました。点数は付けていません。数字は、直すときの手がかりとして使います。

他の人が挙げる「AI構文」と、今回の9本

「AI構文」と呼ばれるものは、すでにいくつもの人が整理しています。その特徴のうち、3つの依頼の9本で確かめられるものを選び、同じ9本の中にあるかどうかを数えました。

他の人が挙げる型と、今回の9本9本を句点と改行で区切った断片は190(8文字未満の短い行は除く。見出しや連絡先も含む)

型挙げている資料今回の9本
太字や記号(**)の多用日経クロストレンド(2026年7月21日、日経トレンディ記者の記事)あった。太字はClaudeが22、Geminiが21、ChatGPTが1
単調な文末(〜です・〜ます)同上お詫びメールの本文で、同じ文末が続いた最大の数は、Geminiが5、ChatGPTが4、Claudeが3
冗長な接続詞(「したがって」など)同上「したがって」は0回(ほかの接続詞は数えていない)
箇条書きの多用、「項目:説明」の半角コロンChatGPTの過去3年分の履歴を分析した記事(2025年11月公開、2026年9月更新)、Qiitaの10の見分け方(2026年2月)あった。箇条書きはClaudeが24、Geminiが13、ChatGPTが0。日本語の直後の半角コロンは、Claudeだけで21か所(Geminiにも、時刻やURLの中の半角コロンはある)
結論の先置き、過剰な褒め、論点の整理癖ChatGPTの履歴を分析した記事「結論から」「本質的」「論点」などの語は0回。ただし、型そのものの有無は語の検索では判定できない。Geminiの提案文には「ステキな雰囲気を拝見」のような評価の表現はあった
よく出る単語(「効く」「踏み込む」「落とし穴」など)AIが書いた日本語の頻出語を集めたtextlintの記事(2026年9月13日)取得できた48語のうち、依頼文にもある「部品」を除く47語は、9本で1語も出なかった
オウム返し(依頼の言葉をそのまま返す)(資料では見つけられなかった)あまり出ない。依頼文の8文字以上をそのまま写した文は、190文のうち3文(すべて社内のお知らせの冒頭)

ここから言えることは2つあります。1つは、ブログ記事などで目立つ語の一部は、ビジネスの文面では出なかったことです。「効く」「落とし穴」のような語は1語も出ませんでした。もう1つは、出たものも、AIごとに差があることです。Qiitaの記事は箇条書きを「Gemini特有」と書いていますが、今回はClaudeのほうが多く、日本語の直後の半角コロンはClaudeにしか出ませんでした。各1回の生成なので、これでAIの性質を決めつけることはできません。

「AIっぽい」の中身は、AIごとに違った

9本を並べたのが次の図です。太字と見出し行は、各AIの3本分の合計です。

Claude、ChatGPT、Geminiに同じ3つの依頼を1回ずつ出した9本の比較。各AI3本分の太字と見出し行は、Claudeが22と15、ChatGPTが1と0、Geminiが21と7。文末の申し出はClaudeとChatGPTが3本中3本、Geminiは0本。頼んでいない具体的な約束はClaudeとGeminiが3本中2本、ChatGPTは0本。不自然な日本語はGeminiが3本中2本。
2026年10月1日に各1回生成した9本を数えた。体裁の数は目安で、点数ではない。

まず体裁です。ClaudeとGeminiは、太字と見出しと箇条書きをよく使いました。社内のお知らせでは、Geminiが太字を13か所、Claudeが6か所使っています。ChatGPTは、3本のうち2本で太字も箇条書きも使わず、残る1本も太字は1か所でした。ChatGPTのアカウントには「見出しとリスト:多め」という文体の設定が入っていましたが、この3本では見出しもリストも出ませんでした。設定が効いていないのか、この種の依頼では使わなかったのかは、今回の1回ずつでは分かりません。

次に、文章の最後です。ClaudeとChatGPTは、3本とも最後に申し出や提案を足しました。Claudeは「よりカジュアルな文面や、英語版も作成します」、ChatGPTは「実際の当初納期・新しい納品日・商品名が分かれば、そのまま送信できる状態に仕上げます」のような文です。Geminiは3本とも足しませんでした。また、ChatGPTは3本とも、本文の前に「そのまま社内メールやチャットに使える形にすると」のような前置きを1文付けています。メールにそのまま貼るときは、この前後を消す手間が残ります。

最後に、日本語の誤りです。Geminiには、はっきり誤りと言える語が2か所ありました。お詫びメールの「入荷した部品の検品・組み込みおよび動作確認を急速進めており」と、社内のお知らせの「ご一照ください」です。ClaudeとChatGPTには、目で読んだ範囲では見当たりませんでした。ただし、読んだのは私たち1人で、第三者の確認は受けていません。

丁寧すぎる敬語と、AIワード

お詫びメールの敬語は、3つのAIとも、同じ型を使っていました。「誠に」「何卒」「賜り」が、1回ずつ、3つとも出ています。違ったのは、積み重ねた量です。

お詫びメールの、敬語を重ねる語誠に・何卒・賜・多大・心より・深く・存じ・申し上げ・ご容赦・万全の合計

AI語の数出てきた語
Gemini11誠に、何卒、賜り、多大な、心より、存じます、申し上げます(3回)、ご容赦、万全
Claude7誠に、何卒、賜り、深く、申し上げます(3回)
ChatGPT4誠に、何卒、賜り、申し上げます

一つひとつは、ビジネスで正しい敬語です。ただ、1通のメールに何種類も重ねると、書いた人の言葉ではなく、型を並べたように読めます。これは私たちの判断で、読んだ人の反応を測ったものではありません。目安にしているのは、その文を、相手の前で声に出して言えるかどうかです。出てきた文を、ふだん言う形に直すと、次のようになります(置き換えは私たちの案です)。

AIが書いた形と、声に出して言える形どこまで丁寧にするかは、相手との関係で決める

AIが書いた形言える形の例直す理由
誠に申し訳ございません申し訳ありません1回で足りる。「誠に」は削る
何卒ご理解賜りますようお願い申し上げますご理解ください/お願いします手紙の型で、メールでは重い
多大なご迷惑をおかけするご迷惑をおかけします「多大な」は、迷惑の大きさを測っていない
何卒ご容赦賜りますようお許しください謝る言葉の上に重ねている
〇月〇日には万全の状態で納品いたします〇月〇日に納品します「万全」が何を指すか分からない。約束は日付だけにする

敬語のほかに、AIが書く日本語で目立つ単語の一覧も、公開されています。ただ、その語の一覧のうち、依頼文にもある「部品」を除く47語は、今回のメールや提案文には1語も出ませんでした。ブログ記事で目立つ語と、ビジネスの文面で目立つ語は別のようです。ビジネスの文面で目立ったのは、今見た敬語の型でした。

言い切りで足された、頼んでいない約束

体裁より気になったのは、依頼に書いていない約束や数字です。お知らせと提案文で、ClaudeとGeminiが、次のような具体的なものを足していました(原文の一部です)。

AIが足した、頼んでいない約束依頼にあったのは、右の列のことだけ

依頼とAI足された文(原文の一部)依頼に書いてあったこと
B お知らせ
Claude
「現行システムの既存予約は、新システムへ移行済みです。」(続けて「※移行されない場合は、その旨と対応方法を記載してください」)来週から新しいシステムに変える
B お知らせ
Gemini
「旧システムで登録された予約は、自動的に新システムへ移行されます。」「社内アカウント(SSO / メールアドレス)にてログイン可能です」来週から新しいシステムに変える
C 提案文
Claude
「あとから追加費用が発生することはありません。」「修正(2回まで無料)」「納品(最短1週間)」「今月中にお申し込みの飲食店様には、デザイン案の無料作成をいたします」デザイン込みの名刺作成サービス
C 提案文
Gemini
「100枚からの小ロット注文」「デザイン案のご提示(2〜3プランご提案)」「水滴がつきやすい環境でも傷みにくい耐久性のある用紙」デザイン込みの名刺作成サービス

ChatGPTは、料金・日時・移行のような具体的な約束や数字は足しませんでした。かわりに、お知らせでは「新システムの名称・開始日・URL・旧システムがいつまで使えるかが分かれば、実際に社内配信できる完成版に調整できます」と、足りない情報を聞き返しています。お詫びメールでも、元の納期と新しい納期、商品名を聞きました。ただし、やわらかな約束はありました。お知らせの「利用方法やアクセス方法については、別途ご案内します」と、お詫びメールの「納期管理の徹底に努めてまいります」です。

お詫びメールには、別の形で約束が入っていました。3つのAIとも、依頼にない「再発防止」の約束を書いたのです。Claudeは「部品の手配・管理体制を見直し」、ChatGPTは「納期管理の徹底に努めてまいります」、Geminiは「資材調達管理をより強化し」。依頼には「3日遅れる」「原因は部品の入荷遅れ」としか書いていません。再発防止を約束するかどうかは、会社が決めることで、AIが決めることではありません。

これらに共通するのは、言い切りの形です。「予定です」「見込みです」と書いてあれば、読む側は未確定と分かります。「移行済みです」「発生することはありません」は、確定した事実として読めてしまいます。AIは依頼の文章しか知りません。知らないことを、知っているように書いた、ということです。以前の記事「AIに会社紹介を書かせる前の確認」でも、実在しない強みが混ざった例を書きました。形は違っても、同じ種類の問題です。

もう1つ、同じことの繰り返しも見えました。お詫びの言葉(「お詫び」と「申し訳」)を、件名を含むメール本文で、ClaudeとGeminiは4回、ChatGPTは1回書いています。言葉をそのまま写すオウム返しは少なかったのですが、同じお詫びを言い換えて重ねる形はありました。

反対に、ChatGPTの文は、具体的な約束を足さない代わりに、一般的でした。お詫びメールの「現在、納品に向けて対応を進めております」は、どの会社の、どの遅れにもそのまま使えます。別の会社に移せる文は、その会社にしかない事実が入っていない文です。安全ですが、読む側には何も伝わりません。

指示文で消えたもの、スキルでも消えなかったもの

では、どうすれば減らせるのか。2つの方法を試しました。頼む側で、書いてほしくないことを先に伝える方法(試験2)と、出てきた文を、スキルで直す方法(試験3)です。結果をまとめたのが次の図です。

同じ9本を3つの条件で数えた比較。太字は、そのままが44、指示文つきが0、スキルで直したが19。箇条書きは37、6、37。敬語の積み重ね語は25、0、2。お詫びメールの再発防止の約束は3本、0本、3本。頼んでいない具体的な約束は9本中4本、3本、4本で、約束は指示文でもスキルでも消えきらなかった。
2026年10月1日。各条件とも1回ずつ。数え方は記事の最後に書いた。

体裁と敬語は、指示文でほぼ消えました。スキルでも減りました。ところが、頼んでいない具体的な約束は、指示文を付けても3本、スキルで直しても4本、残りました。どちらの試験も、中身を順に見ていきます。

試験2:指示文を付けて頼んだ

次の指示文を、3つの依頼の前に付けて、3つのAIへ1回ずつ送りました。体裁、敬語、約束、繰り返しの4つを、先に止める内容です。

試験2で使った指示文(1行に続けて送った)
次の依頼で文章を書いてください。【守ること】私が伝えていない日付・金額・期限・回数・条件・約束は書かない。分からない情報は〇〇の空欄で残し、最後に「埋めてほしい情報」を1行ずつ聞く。太字・見出し・表・絵文字は使わない。文章のあとに、別の文面の提案や補足は付けない。敬語は、ふだん口に出して言える程度にする(「誠に」「何卒」「賜り」「多大な」「心より」などは使わない)。同じお詫びや同じ内容を繰り返さない。【依頼】(ここに依頼を書く)

消えたものは、はっきりしています。9本の合計で、太字は44から0、見出し行は22から2、箇条書きは37から6になりました。残った見出し行と箇条書きは、指示文が求めた「埋めてほしい情報」の一覧です。敬語の積み重ね語は25から0に、お詫びの「再発防止」の約束は3本から0本になりました。末尾の申し出は0本、字数は9本の合計で5,946字から2,793字になりました。9本とも、最後に「埋めてほしい情報」を聞き返しています。

たとえばClaudeの提案文は、1,144字から538字になり、「料金は〇〇円からで、納期は〇〇日ほどです。デザインの修正は〇〇回までお受けします。」と、元の作り話が空欄に変わりました。

それでも残ったものがあります。指示文は「私が伝えていない条件や約束は書かない」と求めていましたが、3本に、依頼にない前提が入っていました。

指示文を付けても残った、依頼にない前提3つとも、原文の一部

依頼とAI残った文(原文の一部)
B お知らせ
Claude
「これまで使っていた予約方法は、切り替え後は使えなくなります。」
B お知らせ
Gemini
「今まで使っていた旧システムは〇〇で運用を終了します。」「〇〇までに、アカウントの登録や〇〇を完了させておく必要があります。」
C 提案文
Gemini
「紙の質や手触りにもこだわった名刺をお作りします。」

ChatGPTは、3本とも、こうした前提を足しませんでした。指示文は、書き方の規則(太字や敬語)には強く効き、「分からないことを知っているように書かない」という中身の規則には、効き方が弱いという結果です。各1回の結果なので、これも決めつけは避けます。

試験3:スキルで直した

当社では、AIに文章を書かせたり直させたりするときのために、2つの手順書(スキル)を使っています。どちらも、AIに読ませる社内の作法で、今は公開していません。

1つ目は、日本語のAI臭さを取るための作法です。検査して点数を付ける道具ではなく、書く前と直す前に読む物差しにしています。核は「ポータビリティテスト」です。別の人、別の会社、別の製品へ、そのまま移せる文は、埋め草と考えます。そういう文は削るか、その題材にしかない事実・例・仕組み・帰結・判断に置き換えます。そのほかに、具体で書くこと、「ここが重要です」のような札を貼らないこと、書き手の声は残すこと、全部を消しすぎてそっけなくしないこと、最後に声に出して読むことを定めています。考え方は、公開されている4つのスキル(blader/humanizer、hardikpandya/stop-slop、petergyang/no-ai-slop、harshaneel/humanize)を参考にしました。

2つ目は、HaruIroAIが社外に出す文章の作法です。太字や矢印や飾り記号を使わない、箇条書きは1記事に2〜3回まで、「いかがでしたか」「〜することが可能です」のような定型句を使わない、同じ語尾が3つ続いたら割る、カタカナ語を日常の言葉に置き換える、測っていない数字を書かない、公開前に9項目で見直す。この作法は、ブログの文章を書くときに、書く側のAIが読みます。

この2つのうち1つ目を、試験1の9本に使いました。Claudeに、スキルの全文を渡し、「この作法に沿って直してください。事実は変えず、新しい事実は足さないでください」と頼みました。ChatGPTとGeminiの文も、直したのはClaudeです。

直った点は、はっきりあります。9本の合計で、太字は44から19に、敬語の積み重ね語は25から2になりました。「誠に申し訳ございません」の「誠に」は削られ(Claudeは「申し訳ございません」、ChatGPTは「申し訳ありません」)、Geminiの「大変重要なお知らせとお詫びがございます」は「お詫びとご連絡があります」になりました。

一方で、直らなかったものがあります。作り話の約束は、4本すべてに残りました。Geminiのお知らせの「[X月X日(金)18:00] を過ぎると、新規の予約も変更もできなくなります」「新システムへ自動で移されます」「社内アカウント(SSO / メールアドレス)」、Claudeの提案文の「あとから追加費用は発生しません」「修正(2回まで無料)」「納品(最短1週間)」「今月中にお申し込みの飲食店には、デザイン案を無料で作ります」。箇条書きは、9本の合計で37のまま変わりませんでした。

さらに、言い切りが強くなった文もありました。Claudeのお詫びメールでは、元の「新しい納期に間に合うよう、全力で対応いたします」が、「新しい納期には間に合わせます」になりました。「再発防止に努めてまいります」も、「部品の手配と管理の体制を見直し、再発を防ぎます」になっています。「再発防止」の約束は、3本とも残りました。

理由は確かめていません。考えられるのは、直す役のAIが、元の文に書いてあることを事実として扱った可能性です。「新しい事実は足さないで」という頼み方が、元の作り話を守る方向に働いたのかもしれません。この指示を外した比較は、していません。確認できたのは、今回の条件(1つ目のスキルをClaudeに渡して直させた)では、作り話の約束を取り除けなかったことです。このスキルにも「測っていない数字は書かない」という決まりはありますが、書いてあることが事実かどうかを確かめる仕組みではありません。だから、スキルで直したあとにも、次の確認表が要ります。

ほかにも、同じ目的の公開スキルはあります。たとえばZennの「yomiyasu(よみやす)」は、AIが書いた不自然な日本語を、比喩的な動詞、名詞を並べた電報のような文、体裁の水増しの3つに分けて、7つの原則で直すスキルです。2026年10月1日のはてなブックマークのテクノロジー欄で、386ブックマークを集めていました。そのほか、検索で見つけたstop-ai-slop-jpとhumanizer-jaがあります。今回は、これらを試していません。作り話の約束まで直せるかどうかは、確かめていません。

直す前と直した後。消したのは文体より約束だった

AIごとに一番目立った癖を選び、3組を、手で直しました。直し方は共通です。依頼にない約束は消して、人が決める事実の空欄に置き換えます。体裁と、最後の申し出は削ります。依頼に書かれていた事実と、書き手の言い回しは残します。

直す前と直した後字数は空白と改行を除く。太字は**で囲まれた語、箇条書きは行頭の「・」と「- 」の数(区切り線は除く)

文面直す前直した後
Geminiの社内お知らせ742字、太字13、箇条書き7、見出し行6。18:00停止・自動移行・SSOを足していた233字、太字0、箇条書き0。約束は空欄にして、決める6つを書き出した
Claudeの提案文1,144字、太字12、箇条書き7、見出し行5。追加費用なし・修正2回無料・最短1週間を足していた325字、太字0、箇条書き0。料金・納期・回数は空欄にした
ChatGPTのお詫びメール398字、太字0、箇条書き0。体裁は整っていたが、どの会社にも移せる文だった242字、太字0、箇条書き0。入荷予定日と出荷までの日数の空欄に置き換えた

字数が減ったのは、AIが足した約束や、前置き、最後の申し出、体裁の記号を外したからです。文章を削ること自体が目的ではありません。それぞれの直した後の文面は、次のとおりです。

Geminiの社内お知らせ(直した後)
件名:来週から会議室の予約方法が変わります

社員のみなさんへ
総務部の〇〇です。

来週〇月〇日(月)から、会議室の予約は新しいシステムで受け付けます。
システムの名前は〇〇、予約はこちらからお願いします。
〇〇(URL)

これまでのシステムは、〇月〇日(〇)まで使えます。
いま旧システムに入っている予約は、〇〇(新システムに移る/移らない)。移らない場合は、お手数ですが新システムで入れ直してください。

使い方で分からないことは、総務部の〇〇(内線〇〇〇〇)まで連絡してください。

「自動的に新システムへ移行されます」と言い切っていた文は、「移る/移らない」を人が決める空欄に変えました。送る前に決めるのは、開始日、システム名、URL、旧システムの終了日、既存予約の扱い、問い合わせ先の6つです。

Claudeの提案文(直した後)
件名:名刺のデザインから印刷まで、まとめてお引き受けします

〇〇(店名)ご担当者様

はじめてご連絡します。〇〇市の〇〇印刷、〇〇と申します。

飲食店さん向けに、名刺とショップカードを、デザインから印刷までまとめて作る仕事をしています。「名刺を作りたいが、デザインを頼める人がいない」というときに、お店の雰囲気とお品書きをうかがって、デザイン案を作ります。

料金は、デザイン代を含めて100枚で〇〇円です。納期は、デザインが決まってから〇営業日。修正は〇回まで、料金に含みます。

最近作ったのは、〇〇(店の種類)の名刺です。紙は〇〇、裏面には〇〇を載せました。(写真かサンプルを1枚添える)

見本を持って、〇分だけお話しにうかがえませんか。〇日と〇日なら伺えます。

「あとから追加費用が発生することはありません」「納品(最短1週間)」は、会社が決めていない限り書けません。そこで、料金・納期・修正の回数を空欄にしました。かわりに、「最近作った名刺」の空欄を足しています。別の印刷会社には移せない、その会社だけの事実を入れる場所です。

ChatGPTのお詫びメール(直した後)
件名:納品が3日遅れます(〇〇の件)のお詫び

〇〇株式会社 〇〇様

〇〇(自社名)の〇〇です。

ご注文の〇〇について、納品が当初の〇月〇日から3日遅れ、〇月〇日になります。申し訳ありません。

原因は、〇〇(部品名)の入荷が遅れていることです。部品は〇月〇日に届く予定で、届いてから〇日で出荷します。(届く日が決まっていないときは、「〇月〇日までに分かり次第、あらためてご連絡します」と書く)

〇〇様の側で、〇月〇日までに必要な準備があれば、日程を相談させてください。

取り急ぎ、お詫びとご連絡まで。

元の文の「現在、納品に向けて対応を進めております」「納期管理の徹底に努めてまいります」は、どの会社にも移せる文でした。そこで、部品がいつ届くか、届いてから何日で出荷するかの空欄に置き換えました。「再発防止」の約束は消しています。入れるかどうかは、会社が決めてから足します。

断っておくことが2つあります。この3組の直しは私たちが手で行ったもので、直した後の文のほうが読みやすいか、読む人が「AIっぽい」と感じなくなるかは、確かめていません。また、直した後の文には空欄が残っています。空欄は、AIに埋めさせず、人が事実を入れる場所です。

送るまでの順番は、約束の確認が先

1

頼むときに先に止める

指示文で、頼んでいない約束、太字、重ねた敬語、繰り返しを、書かせないように伝える。

2

約束と数字に線を引く

出てきた文の、日付、金額、期限、回数、言い切った文に、確認表で線を引く。

3

線の所を人が決める

決めた事実なら残し、決めていないなら、消すか、空欄にして決めてから入れる。

4

最後に文体を整える

スキルや手で書き方を直し、声に出して読む。直しすぎてそっけなくなっていないか確かめる。

AIが書いた文章を、送るまでの順番。文体の手直しは最後にする。

文体を先に直すと、見た目は整います。ただ、今回の試験では、スキルで直したあとにも、作り話の約束が残っていました。だから、約束と数字の確認を、文体より先に置きます。順番を入れ替えた場合の比較までは、試していません。

送る前の確認表

AIの文章を取引先や社内に出す前に、次の確認表で1行ずつ見てください。直し方より先に、この確認が大切だと考えています。

送る前の確認表
【AIが書いた文章を送る前の確認表】
文章を1行ずつ読み、次のものに線を引く。

1. 日付・金額・期限・回数・数量
2. 「〜します」「〜できます」「〜はありません」と言い切った約束
3. システム名・URL・連絡先・担当者の名前
4. 「再発防止に努める」など、会社として決めていない誓い
5. 声に出して言えない敬語、同じお詫びの繰り返し

線を引いたものを、自分に聞く。
・これは、私たちが決めたことか
・手元の資料で、確かめられるか

・両方「はい」なら、そのまま使う
・「いいえ」なら、消すか、空欄にして、決めてから入れる
・分からないなら、決めた人に聞く

社長や同僚に説明するなら

社内で、AIに取引先向けの文章や社内のお知らせを書かせることになったら、こう説明すると伝わりやすいと思います。

「AIは、頼んでいない約束や数字を足すことがあります。指示文を付けると体裁や敬語は直りますが、約束は残ることがあります。スキルで文体を整えても、約束は消えません。だから、送る前に、日付・金額・『できます』と言い切った文を、私たちが決めたことかどうか1行ずつ確かめます。分からない情報は、AIに埋めさせず、空欄にして人が入れます」

ここまでは自分で。ここから先は決まりを作って

ここまでの確認表と直し方は、1通の文章を人が見て直すためのものです。会社として取引先や社外に文章を出すなら、個人の注意だけに任せないほうが安全です。どの種類の文章は誰が確認するのか、日付や金額は必ず人が入れる、「再発防止」のような約束は誰の判断で入れるのか。こうした点は、会社として決まりを作っておきます。

よくある質問

実際に「AIっぽい」と言われますか?

今回は、読んだ人の反応は測っていません。数えたのは、文章の側にある特徴です。「AIっぽい」と感じる理由が体裁なのか、言い回しなのか、中身なのかは、人によって違うと考えられます。この記事で言えるのは、AIごとに癖の出方が違い、頼んでいない約束が混ざることがある、というところまでです。

指示文を付ければ直りますか?

体裁、敬語の積み重ね、「再発防止」の約束は、今回の9本ではほぼ消えました。ただ、依頼にない前提は、3本に残りました。付けても約束が混ざることはあるので、送る前の確認は残してください。

スキルを入れれば大丈夫ですか?

今回の試験では、太字と敬語の積み重ねは減りましたが、作り話の約束は4本すべてに残りました。スキルは書き方を直すために使い、事実の確認は別に行うのが安全だと考えています。

どのAIがいいですか?

今回の9本だけで決めつけるのはおすすめしません。ChatGPTは具体的な約束を足しませんでしたが、短く一般的な文でした。ClaudeとGeminiは具体的に見える文でしたが、その一部は依頼にない作り話でした。どれも各1回の結果です。

もう一度作らせたら、同じ結果になりますか?

同じになるとは限りません。今回は、同じ条件で繰り返して比べてはいません。9本は、この日・この設定での1回ずつの観察で、再生成すれば別の文が出る可能性があります。

無料のプランでもできますか?

Geminiは、画面に「アップグレード」のボタンが出る状態(Flash表示)で試しました。ChatGPTは個人アカウントのウェブ版、Claudeは手元のコマンドから呼び出しています。有料か無料かの違いで結果が変わるかは、今回は確かめていません。

HaruIroAIはこう考える

9本を数えて分かったのは、「AIっぽい」と感じさせる要素のうち、直す価値が高かったのは、見た目ではなく中身だったことです。太字を減らしても、依頼にない約束は消えません。指示文でも、スキルでも、消えきりませんでした。逆に、約束を消すと、文章は短くなり、空欄が増えます。その空欄は、人が決めるべきことが残っている印です。

作るのも、文体を整えるのも、AIに任せられます。それでも、送る前に「これは私たちが決めたことか」を1行ずつ確かめる手間は、省かないでください。確かめられるのは、決めた人だけです。

この記事の確かめ方

2026年10月1日に、3つのAIへ同じ3つの依頼を、新しい会話で1回ずつ送りました(試験1)。続けて、指示文を付けた同じ依頼を3つのAIへ1回ずつ送り(試験2)、試験1の9本を、スキルに沿って直すようClaudeに頼みました(試験3)。ChatGPTとGeminiは、再生成や追加の指示をしていません。Claudeは、ウェブ版ではなく、手元のコマンドから設定とツールなしで呼び出しました(モデルはclaude-sonnet-5-5。普段の指示文や外部との連携は読ませていません)。試験1のClaudeは、最初の実行で、実行環境の連携設定に由来する一文が依頼Cの末尾に混ざったため、連携を切って1回だけ取り直しました。最初の出力も保存してあります。ChatGPTは個人アカウントのウェブ版の一時チャット(Instant表示)で、アカウントの文体設定(プロフェッショナル、見出しとリスト:多め)とメモリが有効なままでした(「パーソナライズなし」への切り替えが効かなかったため)。試験2のChatGPTの提案文は、最初の送信で入力の冒頭が欠けていたため無効とし、入力を直接入れてやり直しました。画面に出た「メールを接続」などの表示は、本文から除いています。Geminiは個人アカウントのウェブ版で、Flash表示、「アップグレード」のボタンが出ている状態でした。試験2の指示文は、3つのAIとも同じ1行の文章です。試験3は、Claudeに、スキル(日本語のAI臭さ対策)の全文を渡し、「事実は変えず、新しい事実は足さないでください。直した文章だけを出してください」と頼みました。数えたのは、2つのアスタリスクで囲まれた語(太字)、行頭の「・」と「- 」(箇条書き。区切り線の「---」と、番号つきの行は数えません)、単独の行の太字や【】・■(見出し行)、「誠に」「何卒」「賜」「多大」「心より」「深く」「存じ」「申し上げ」「ご容赦」「万全」の語(敬語の積み重ね語)、「お詫び」と「申し訳」(お詫びの回数)です。オウム返しは、9本を句点と改行で区切り、空白と伏字記号を除いて8文字以上になった断片(190)のうち、依頼文の8文字以上と同じ並びを含むものを数えました(該当は、社内のお知らせの導入部分の3つ)。お詫びの回数と文末の連続は、メールの本文(件名を含み、あとに付いた補足や申し出は除く)で数えました。文末の申し出、依頼にない約束、「再発防止」の約束、不自然な日本語は、私たちが目で確かめました。他の人が整理した型は、日経クロストレンド、Qiita、ChatGPTの履歴を分析した記事、textlintの頻出語の記事を読み、各記事に書かれていた範囲で照らしました。直した後の3組は、私たちが手で直したものです。各1回の生成なので、同じ依頼でも毎回同じ結果になるとは限りません。